krad.bik.org.kg

КРАД  
  КРАД КРАД  
  КРАД

Поиск в архиве:

 

Перейти в РЕПОЗИТОРИЙ

КРАД  
 

Главная

О проекте

Участники

Положение

Документы

 

Отбор авторефератов

Оцифровка документа

Авторский договор

Вопросы авторского права

 

Открытый доступ

 

Открытый доступ

Открытые электронные архивы

Фотогалерея

Контакты

О нас пишут

Новости

 

 

 

Инструкция по оцифровке документа

Инструкция по оцифровке документа

 

Настоящая инструкция содержит описание стандарта форматов сканирования и описание действий по оцифровке документов. Данные сканированные документы предназначены для последующей обработки, хранения и использования в корпоративном электронном репозитории. Электронные версии документов готовятся для пересылки по электронной почте и других носителях информации.

 

1. Сканирование и обработка документа при помощи программы ABBYY Fine Reader 8.0

1.1. Откройте крышку сканера и поместите картинку на стекло лицевой стороной вниз. Закройте крышку.

1.2. Запустите FineReader (Start>Programs>ABBYY FineReader 8.0 или Desktop>ABBYY FineReader 8.0 Shortcut).

Перед Вами откроется окно программы FineReader 8.0, которое выглядит следующим образом:

 

Рис. 1. Главное окно программы FineReader 8.0

 

Процесс оцифровки документов состоит из четырех этапов: 1) сканирование, 2) распознавание, 3) проверка, 4) сохранение результатов распознавания (Рис. 2).

 

 

Рис. 2. Панель Scan&Read программы FineReader 8.0

 

1.3. После нажатия на кнопку Сканировать, загрузится окно программы драйвера сканера и начнется процесс сканирования. При этом Вы увидите картинку предварительного просмотра.

Внимание! При работе с разными сканерами окно приложения может выглядеть по-разному. У сканера HP ScanJet 3690 оно выглядит так:

 

 

Рис. 3. Окно поставляемого приложения управлением сканером

 

1.4. Выделите область, подлежащую сканированию. Для этого очертите ее на экране с помощью мыши. Выделяемая область, при этом, помечается пунктирной линией (Рис. 3). Выделив необходимую область, продолжите сканирование, нажав на кнопку (Accept) Принять.

По окончании процесса сканирования окно программы драйвера сканера автоматически закроется, и работа с отсканированным изображением продолжится в программе ABBYY FineReader 8.0.

В результате сканирования появится окно Изображение, содержащее "фотографию" страницы.

1.5. Перед тем, как начать распознавание страницы необходимо вручную разбить изображение на блоки: текст, таблицы, рисунки, формулы (если имеются).

1.6. Затем необходимо перейти к процессу распознавания полученного изображения, нажав на кнопку Распознать. Обработанные участки изображения закрашиваются голубым цветом.

Внимание! Перед тем, как начать распознавание текста, необходимо выбрать язык распознавания: русский-английский-киргизский.

1.7. Результат распознавания Вы увидите в окне Текст. В этом же окне Вы можете проверить и отредактировать распознанный текст (кнопка Проверить).

1.8. После предварительной проверки полученного текста, Вы можете сохранить распознанный текст в Word или сохранить весь пакет на диск, чтобы продолжить обработку и сканирование в другое время (команда Сохранить).

1.9. Если Вам нужно получить итоговое изображение просто в виде «фотографии», то после процесса сканирования нет необходимости в распознавании и можно сразу сохранить изображения в виде графического файла формата JPEG, используя стандартную команду Save image as (Сохранить рисунок как) в меню Файл.

 

2. Формат электронной версии документов

2.1. Полученный документ необходимо сохранить в формате DOC или RTF.

2.2. Имя файла должно состоять из латинских букв. Вместо пробела должно стоять нижнее подчеркивание. Имя файла включает: автор, название, сиглу библиотеки (avtor_nazvanie_nlkr).

 

3. Отправка электронных документов

Подготовленный документ необходимо выслать руководителю проекта по электронной почте rafikova_s@mail.auca.kg либо на электронном носителе по адресу: г. Бишкек, ул. Абдумомунова, 205. Библиотека АУЦА, к. 103.


 
 

Данный сайт создан в рамках проекта "Новые формы обслуживания ученых Кыргызстана на базе создания корпоративного электронного репозитория авторефератов диссертаций", финансируемого Фондом "Сорос - Кыргызстан"

Engineered by Tsymbalov

Powered by WebCore Engine 4.5.1